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  人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。下面是小学生作文网小编为大家带来的对于人工智能的看法英语作文 人工智能的英语作文,希望能帮助到大家!


  Andrew Ng is hunched over his smartphone, in a pantomime of key-pecking, squinting, typo-ridden discomfort. “This is how we do it today,” he says.

  吴恩达(Andrew Ng)驼着背低着头,略带夸张地在他的智能手机上比划着不停点击屏幕、眯着眼却仍然错字连篇的那种不自在的样子。“我们如今是这样做的,”他称。

  “And this is how we should be doing it,” says the chief scientist for Baidu, China’s largest search engine. He sits back in his chair, speaking to no one in particular with his phone placed on the table. The one-finger typing agony of millions of smartphone users should one day become a thing of the past, he says. All it would take is the creation of a reasonably accurate, pocket-sized electronic version of a human brain.


  Mr Ng is an expert in deep learning, a branch of artificial intelligence that focus on teaching computers how to talk, listen, read, and think like us. The area is fast becoming a priority for the world’s biggest technology companies, including Baidu as it tackles the era of the mobile internet.

  吴恩达是深度学习(deep learning)领域的专家,该领域是人工智能的一个分支,专注于让计算机学习如何像我们一样听、说、读、思。由于该领域与移动互联网时代紧密相连,它正迅速成为包括百度在内的全球最大科技公司的优先发展领域。

  “The whole world is switching to mobile devices but no one has created a usable interface to input into the devices,” he says. With the development of artificial intelligence, “soon you’ll be able to order food and just say ‘Can I have some food delivered to my house before I get home?’ out loud.”


  “It won’t even feel like technology, it will just be in the background.”


  In addition to better voice recognition, AI is being talked about for any number of uses from predicting advertising clicks to recognising faces.


  Since joining Baidu last year, Mr Ng has been steadily working to implement this vision. A UK native with Chinese roots, he founded in 2011 Google Brain, the US technology company’s deep learning project, and led it until he joined the Chinese company last year. Poaching him was regarded as a coup in the technology world.

  自从去年加入百度以来,吴恩达一直在为实现这个愿景而稳扎稳打。作为一名出生在英国的华人,他在2011年创建了“谷歌大脑”(Google Brain)——谷歌的深度学习项目,并且在去年加入百度前一直领导着该项目。百度撬走吴恩达被认为是科技界的一次政变。

  He describes the advanced computers at Baidu’s Sunnyvale, California, lab as “rocket engines” whose software can be taught to mimic the functioning of the human mind. Their “fuel” is data, which he gets from Baidu’s trove of online video and audio output as he works to teach the electronic brain to listen and speak.


  The company has an advantage in deep-learning algorithms for speech recognition in that most video and audio in China is accompanied by text — nearly all news clips, television shows and films are close-captioned and almost all are available to Baidu and Iqiyi, its video affiliate.


  While a typical academic project uses 2,000 hours of audio data to train voice recognition, says Mr Ng, the troves of data available to China’s version of Google mean he is able to use 100,000 hours.


  He declines to specify just how much the extra 98,000 hours improves the accuracy of his project, but insists it is vital.


  “A lot of people underestimate the difference between 95 per cent and 99 per cent accuracy. It’s not an ‘incremental’ improvement of 4 per cent; it’s the difference between using it occasionally versus using it all the time,” he says.


  Thanks to the strides made in Chinese language voice recognition — a particular challenge because of the number of homonyms and the importance of context — Baidu will soon roll out Deepspeech, a voice recognition software similar to Apple’s Siri.


  Other Chinese companies including Alibaba and Tencent are also making advances in AI, but thanks largely to Mr Ng’s reputation Baidu is now judged by industry experts to be ahead of its domestic peers, ranking up alongside US rivals Facebook, Google, and IBM.


  “Artificial intelligence is an oligopoly,” says Yang Jing, founder of AI Era, an association for the artificial intelligence industry in China. “It’s a game for the titans.”

  “人工智能是寡头垄断行业,”中国人工智能行业协会新智元(AI Era)创始人杨静说,“这是一个巨头间的游戏。”

  Baidu already saves Rmb17m ($2.7m) per day at its data centres by using deep-learning algorithms to predict hard drive malfunctions, and it is also using AI to optimise the use of advertisements and photos to improve clickthrough rates. It would not reveal how much it is spending on AI development overall.


  But in spite of lofty long-term ambitions, translating deep learning into money-making projects is still largely on the horizon.


  Mr Ng is undaunted. “There’s no question that [AI] is creating huge economic value; there’s no question that this will continue to create huge advances,” he says. “There is still a huge gap between the way machines learn and the way humans learn.”



  GWEN IFILL: Now we continue our series about artificial intelligence, A.I., where computers are able to make intelligent decisions without human input.

  As computing power gets stronger and people continue to generate massive amounts of data, A.I. is making its way into the marketplace and into your doctor's examination room.

  Hari Sreenivasan has the latest in series on breakthroughs in invention and innovation.

  HARI SREENIVASAN: Advances in artificial intelligence continue to push the boundaries between science fiction and reality, like this brain-controlled device at the University of Minnesota. It enables users to fly a model helicopter with only their thoughts. The hope is it will soon help disabled people to operate robotic arms.

  But you don't need to be in a university lab to find A.I. It's all around us.

  MAN: What's the fifth planet from the sun?

  HARI SREENIVASAN: Helping us search for information.

  WOMAN: Jupiter is the fifth planet orbiting the sun.

  HARI SREENIVASAN: Our smartphones use A.I. to navigate us, choosing the least congested traffic routes. Even the U.S. Postal Service uses it to sort mail. And on Wall Street, autonomous machines help make major financial decisions.

  RAY KURZWEIL, Inventor/Futurist: At least 90 percent of the financial transactions are guided in one way or another by artificial intelligence.

  HARI SREENIVASAN: Ray Kurzweil directs Google's engineering lab, but spoke to us in his capacity as an independent inventor. He's convinced that A.I. programs are already on track to solve many of the problems vexing mankind today.

  RAY KURZWEIL: They're helping us find a cure for disease, helping us diagnose disease, analyzing environmental data to help us clean up the environment. Virtually every industrial process is a combination already of human and machine intelligence.

  HARI SREENIVASAN: Large tech firms are betting big on the promise of A.I. Last year, Google paid $400 million to acquire DeepMind, a London startup specializing in deep learning. Facebook is raising eyebrows as it continues to pluck A.I. talent. And IBM is investing $1 billion to grow its Watson division, based out of new headquarters in New York's Silicon Alley.

  Remember Watson, the supercomputer which beat a pair of “Jeopardy” game show champions in 2011?

  MAN: Watson?

  COMPUTER: What is Jericho?

  MAN: Correct.

  HARI SREENIVASAN: Well, in the four years since, IBM has sped Watson up 24-fold. What used to be a room full of computing machines can now fit into a pizza box, all accessed from the cloud.

  You could say these are the brains that power Watson, but since all the data lives on the cloud, it's hard to visualize.

  GURUDUTH BANAVAR, IBM: What you see is how Watson works.

  HARI SREENIVASAN: Guru Banavar is vice president of cognitive computing at IBM.

  GURUDUTH BANAVAR: Watson has come a very long way.

  We have taken some of the underlying technologies that helped us win the “Jeopardy” game show, and applied it in many domains that matter, like health care, education, business decision-making.

  HARI SREENIVASAN: Last month, IBM Introduced Watson Health, its entry into the personalized health care space. The idea is to use Watson's A.I. to make sense of vast troves of health data to deliver tailored information to physicians, insurers, researchers and hospitals.

  GURUDUTH BANAVAR: The difference between any data that previously we were able to analyze and the new data that are — we have to apply artificial intelligence techniques to is that the new data is natural language. It's just written in English. Computers have never been able to understand natural language.

  Typically, these are very high-end, complex information that's published by scientific researchers, and now Watson is able to read those.

  HARI SREENIVASAN: At the Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Mark Kris, a thoracic oncologist, is leading a team that is teaching Watson how to diagnose cancer.

  DR. MARK G. KRIS, Memorial Sloan Kettering Cancer Center: We needed some way to help doctors deal with the deluge of information that's available now.

  HARI SREENIVASAN: Watson is being trained to sort through reams of information about the patient, the most current medical research, and get it to the doctor to help make a decision, all at a pace beyond humans.

  DR. MARK G. KRIS: Our kind of idea here though is that this system is going to be like what we kind of call a learned colleague.

  HARI SREENIVASAN: A colleague that can assist with instant diagnoses and recommended courses of treatment. The recommendations are highly personalized based on a patient's unique genetic makeup.

  DR. MARK G. KRIS: The person I'm asking about is a 55-year-old man who already has had surgery for his lung cancer. It was discovered that this cancer had spread to lymph glands that were nearby.

  So, the first thing this system does is, it shows all the different treatments that are recommended. And then now I ask what kind of chemo to give, and it points to a chemo regimen, two different drugs. And if I want the more information about exactly why this decision was made, there's a little button right next to this chemo choice that takes you to the medical literature and some key publications about this regimen, the benefits it can give, and why that choice was made.

  HARI SREENIVASAN: Dr. Bob Wachter is associate chair at the University of California, San Francisco, Medical School and author of a new book, “The Digital Doctor.”

  DR. ROBERT WACHTER, University of California, San Francisco: In some ways, ironic that computers will probably be best at low-level tasks, pretty simple algorithmic stuff. I have a runny nose and a cough and a low-grade fever. What should I do? And high — very high-complexity stuff, like, I have an unusual form of lung cancer and I have these genetic mutations, and what should I do?

  HARI SREENIVASAN: But Wachter says where computers and A.I. still struggle is in the middle.

  DR. ROBERT WACHTER: A lot of medicine kind of lives in that middle ground, where it's really messy. And someone comes in to see me and they have a set of complaints and physical exam findings all that. And it could be — if you look it up in a computer, it could be some weird — it could be the Bubonic plague, but it probably is the flu.

  HARI SREENIVASAN: Wachter is also concerned about fatal implications that can result from an over-reliance on computers. In his book, he writes about a teenage patient at his own hospital who barely survived after he was given 39 times the amount of antibiotics he should have received.

  DR. ROBERT WACHTER: So, in two different cases, the computers threw up alerts on the computer screen that said, this is an overdose. But the alert for a 39-fold overdose and the alert for a 1 percent overdose looked exactly the same. And the doctors clicked out of it. The pharmacists clicked out of it. Why? Because they get thousands of alerts a day, and they have learned to just pay no attention to the alerts.

  Where the people are relegated to being monitors of a computer system that's right most of the time, the problem is, periodically, the computer system will be wrong. And the question is, are the people still engaged or are they now asleep at the switch because the computers are so good?

  HARI SREENIVASAN: That's one of many ethical questions facing scientists, and society, as artificial intelligence continues its rapid advance.

  For the PBS NewsHour, I'm Hari Sreenivasan in New York.


  Can machines really think? The artificial intelligence, such as a computer that thinks like a human being is scary. Is building a machine that thinks like a human really possible? We are ever closer to building an AI that thinks like a human. When it comes to this issues, different people offer different views, some people think that machine has feelings like human beings is interesting and it may be a better server to human; while the other think it is dangerous, it may causes a revolt.


  People who approved of human feelings machine think that once robot has specific feelings, such as happy, sad, anger, they might be more humanize. For example, maybe in the future a robot nanny will replace a real human nanny, who are work more effective and without any complain. If they have real emotion, they are more perfect, and more like a company but not a cool machine.


  People who against human robot argue that once the robot is more intelligent than we think, that maybe a great tribulation to human beings. There has a potential risks that once the robot is smart enough, they may unwilling to be human’s server anymore, they may want to be legally citizens, or even worse, to be the owner of the world. It is possible because they are smart and they are stronger compare with human beings.


  It is not sure what will happen in the future, having robot to serve for human beings is a good thing, but the issue of artificial intelligence is still controversial.



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    1 如何选择适合的语言学校?首先,要决定哪些因素对你来说比较重要,比如,学费、地点、课程长度、班级人数、住宿的选择、课外活动,或是有没有职业专用的英语课程等,然后根据这些你最关心的方面来选择学校。2 ...

    英语作文 日期:2019-03-28 07:54:04

  • 四级英语作文范文大全_反腐败斗争四级英语作文

    Anti Corruption Campaign  Corruption cases are frequently reported by news media For example, som...

    英语作文 日期:2019-03-28 07:53:12

  • 英语作文常用谚语_英语作文:中英谚语对照

    1 红白喜事weddingsand funerals  2 鸡皮疙瘩gooseflesh  3 小菜一碟apiece of cake  4 受青睐的人ablue-eyed boy  5 ...

    英语作文 日期:2019-03-21 09:12:36

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  • 开学初的感想日记|考试后的感想日记

    导语:时光流逝,岁月如梭。从我身边悄然而过。不知不觉中期中考试却在同学们的期盼声中赶来了,我将迎来我第一次正规的期中考试。以下是小编为大家整理分享的考试后的感想日记,欢迎阅读参考。  篇一:考试后...

    日记大全 日期:2019-04-11 08:31:45

  • 开学初的感想日记|日记考试前的感想

    往往大多数同学,写感想事都有这些话“这一次考试太粗心了,以后我一定要努力,做一个 的好学生”或者是“这次有进步,但是我不会骄傲,我会继续努力的。”等一些千篇一律,庸俗,泛着腻味的语言,且往往...

    日记大全 日期:2019-04-11 08:26:54

  • 写观察日记|小学生观察写话谈

    写观察作文是老师安排我们小学生正常做的作业之一。那么怎样才能写限这类作文呢?我想谈一些看法,供同学们参考。 一、观察植物写文。 我们生活在绚丽多彩的植物世界里,平时要多注意观察,才能逐步了解到各种植物的生长规律,作文的时候,才能正确地反映有关植物的现象。观察了解一种植物...

    日记大全 日期:2019-04-01 09:55:29

  • 【怎样指导学生课外阅读】怎样指导二年级孩子写日记 教师随笔

    我们可以从日记的格式、内容、两个方面入手教孩子写日记:日记的格式: 第一行:X月X日 ( 刚开始写或新的一年开始的第一篇 日记还应写清是哪一年 ) 星期X 天气:X (晴、阴、雨、雪、风等)。 第二行:题目(以你所写的“事”为题。题目要求写在...

    日记大全 日期:2019-04-01 09:39:00

  • 日记批改评语大全|小学生作文批改评语大全

    作 文 评 语 1.你很善于观察生活,能敏锐的捕捉一个个有意义的瞬间;你是个很有潜力的学生。 2.文章的语言很流畅,也写出了老师的感受。你是老师的知音,希望我们共同切磋,在文学的百花园中采撷芬芳的一束。 3.对不起,这一段老师没有读明白,你愿意为老师再解释一下吗?谢谢你。 4.你的字迹工...

    日记大全 日期:2019-03-30 10:39:43

  • 【班主任工作随笔】班主任工作日记一则 (一年级下册)

    六一来了--小学班主任日记一则 我校每两年一届的六一文艺汇演即将来临,作为班主任的我又要开始忙了。这次晚会我班应该出个什么节目呢?唱歌,跳舞,朗诵,器乐演奏,选个什么主题呢?对,我来网上看看。 节目终于选好了,一个是诗歌朗诵,一个是歌表演。开始准备光碟了,却遇到了一...

    日记大全 日期:2019-03-30 10:23:42

  • 新班主任杂志|读《班主任杂志》有感 班级工作日记(二年级上册)


    日记大全 日期:2019-03-30 10:21:03

  • 蚯蚓的日记|《蚯蚓的日记》导读课(综和专题)

    何艳艳 瓯海实小前汇2011(3)班【作品简介】:《蚯蚓的日记》,它是美国作家朵琳 克罗宁创作和美国漫画家哈利﹒布里斯合作的一部作品,曾荣登《纽约时报》畅销图书榜,亚马逊网上书店2003年畅销图书榜,《洛杉矶时报》畅销图书榜,2004年度“图书感觉奖”,03年《学校图书馆》杂志最佳图书。这一...

    日记大全 日期:2019-03-30 10:15:15

  • 实习日记100篇通用版_实习日记100篇万能

    实习就是把学到的理论知识拿到实际工作中去应用,以锻炼工作能力。以下是小编为大家整理的100篇万能实习日记,供大家参考!  20xx年9月1日 星期一 天气:晴  今天是我实习的第一天,早上醒的特别...

    日记大全 日期:2019-03-29 07:53:19

  • 【会计实习日记】万能实习日记


    日记大全 日期:2019-03-29 07:53:15

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      实习总结是工作中常用的一种报告类文体,但要写得规范,具有高质量,并非一朝一夕之功。下面是小学生作文网小编为大家带来的幼儿教师实习 ...

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      《儒林外史》脱稿后即有手抄本传世,后人评价甚高,鲁迅认为该书思想内容秉持公心,指摘时弊,胡适认为其艺术特色堪称精工提炼。下面是 ...

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    党团 日期:2019-04-11 09:54:31

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    1 生命如歌,桃李芬芳。生命如歌,是您种下了那些音符,是您用辛勤的汗水教育了我们!桃李满天下,师恩如海深!桃李不言,下自成溪。思念将我丝丝思念化作殷殷祝福捎给远方的您……曾经给我阳光、雨露、春风的老师!轻轻的一声回侯,不想惊扰您!只想真切知道您的一切是否安好……老师,也许就在今天,您不会想起我...

    祝福 日期:2019-04-11 09:53:44

  • 《俗世奇人》读后感|《俗世奇人》经典语录25句

    1、南门外那些水坑,哪个坑里有嘛鱼,哪个坑里的鱼大小,哪个坑的鱼有多少条,他心里全一清二楚。他能把坑里的鱼全钓绝了,但他也决不把任何一个坑里的鱼钓绝了。钓绝了,他玩嘛?  2、这一套可不是谁家定的,它地地道道是码头上的一种活法。  3、笑傲江湖忘红尘,一曲琴音远天涯五十开外。  4、手艺道上的人...

    读后感 日期:2019-04-11 09:51:52

  • 孙陶然简历|孙陶然的经典语录

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    简历 日期:2019-04-11 09:50:03

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    理财 日期:2019-01-10 09:16:27

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